Naarmate technologieën en trends zich ontwikkelen rond het onderwerp geautomatiseerd rijden, wordt het van cruciaal belang dat alle entiteiten die door dergelijke ontwikkelingen worden getroffen, voorbereid zijn op veranderingen in de nabije toekomst.
Er zijn 5 automatiseringsniveaus geïdentificeerd waarvan de meest geavanceerde niveaus van automatisch rijden, zoals disruptieve innovatie, leiden tot drastische veranderingen in mobiliteitspatronen en zelfs ruimtelijke structuren van steden en regio's.
Er is veel vooruitgang geboekt bij het begrijpen van de korte termijn- en kleinschalige effecten van minder geavanceerde niveaus van geautomatiseerd rijden op het rijgedrag en de verkeersstromen. Het broodnodige onderzoek naar de lange termijn-, indirecte en grootschaliger effecten van meer geavanceerde niveaus van geautomatiseerd rijden, op mobiliteit, logistieke en woonpatronen en ruimtelijk-economische structuur, staat echter nog in de kinderschoenen.
Bezoek de kennisbank van STAD voor alle publicaties over dit project.
De gemeente Amsterdam participeerde in het SURF-project. De SURF-projecten eindigden in 2021.
Consortium: TUD (Prof. Bart van Arem), EUR, VU, TUE, Amsterdam Institute for Advanced Metropolitan Solutions (AMS), Hogeschool Rotterdam, Rijkswaterstaat, RDW, TNO, Min. IenM/Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid, Metropoolregio Rotterdam Den Haag, Gemeente Amsterdam, Gemeente Den Haag, Gemeente Delft, Provincie Zuid-Holland, Provincie Gelderland, Rotterdam The Hague Airport, RET, CROW, SmartPort, SWOV, Mobycon , DTV, Connekt, TransDev, Gold Apple Coffeng