Beschrijving 

Amsterdam gaat anonimiseringsalgoritme gebruiken

Vanaf 1 augustus gaat gemeente Amsterdam een anonimiseringsalgoritme inzetten om panoramabeelden van de openbare ruimte te anonimiseren. Het college van B&W heeft op 18 juli 2023 ingestemd met de inzet van dit algoritme. Met de zogenaamde ‘Blurring as a Service (BaaS)’ voorziening, kunnen beelden en video’s van de stad, die bijvoorbeeld worden gemaakt door scanauto’s of komen van ingezonden meldingen van Amsterdammers, worden geanonimiseerd. De uitgangspunten van het intern ontwikkelde algoritme zijn dat het ethisch verantwoord, privacy vriendelijk en veilig is. Het algoritime is getraind op een dergelijke wijze dat er ongeacht huidskleur, leeftijd of gender van een persoon er een zo klein mogelijk verschil is in de kans op anonimisering. Bovendien anonimiseert het algoritme niet alleen gezichten, maar gehele personen om de privacy beter te waarborgen. In eerste instantie wordt de toepassing gebruikt voor het anonimiseren van panoramabeelden van de openbare ruimte. Daarna kan het ook voor andere gemeentelijke diensten worden ingezet. Voor meer informatie over het algoritme, ga naar [link algoritmeregister, komt nog]

De gemeente verzamelt onder andere panoramabeelden van de openbare ruimte. Met deze digitale weergave van de stad kunnen ambtenaren de openbare ruimte analyseren en proactief reageren op ongewenste veranderingen of gevaarlijke situaties. Het is niet nodig dat personen of kentekens herkenbaar zijn, daarom is het belangrijk dat deze beelden zorgvuldig worden vervaagd. Het ontwikkelde algoritme kan in de toekomst voor meerdere gemeentelijke processen worden ingezet. Deze zullen in het algoritmeregister gecommuniceerd worden.

Het door de gemeente ontwikkelde algoritme vervaagt met een accuraatheid van 95% de beelden waar personen of andere persoonsgegevens zoals kentekens op staan. Dit percentage is berekend voor mensen die dichterbij de camera staan en dus mogelijk herleidbaar zijn tot een individu. In tegenstelling tot andere soortgelijke toepassingen kan dit algoritme niet alleen het gezicht maar ook het hele lichaam vervagen op de beelden, zodat deze personen niet meer identificeerbaar zijn. 
Uit een steekproef blijkt dat de resterende 5%, waarop personen niet succesvol geanonimiseerd zijn, deze personen meestal met het blote oog niet identificeerbaar zijn. Het algoritme is ook uitgebreid onderzocht op persoonskenmerken zoals leeftijd, geslacht of huidskleur en of het algoritme deze kenmerken goed herkend en vervaagd. Uit dit onderzoek naar onbewuste vooringenomenheid blijkt dat het algoritme geen onacceptabel verschil maakt op basis van deze kenmerken. Daarmee voldoet de toepassing aan het uitgangspunt van de gemeente dat elke aanwezige in Amsterdam geanonimiseerd moet kunnen worden. Het onderzoek is te raadplegen op [link algoritmeregister Amsterdam].

Alexander Scholtes, wethouder ICT en Digitale Stad: “Amsterdammers moeten zich onbespied in de openbare ruimte kunnen begeven. Daarom vind ik het van het grootste belang dat we nieuwe toepassingen en initiatieven ontwikkelen die de privacy van inwoners en bezoekers nog beter waarborgen. Dit recht op privacy geldt voor de online en offline wereld. Het zelf ontwikkelde algoritme, dat voldoet aan de standaarden en daarnaast inclusiever is, kan ons op grote schaal gaan helpen bij het verder anonimiseren van de digitale beelden van de stad.”

 

Doelstelling 

Met de zogenaamde ‘Blurring as a Service (BaaS)’ voorziening, kunnen beelden en video’s van de stad, die bijvoorbeeld worden gemaakt door scanauto’s of komen van ingezonden meldingen van Amsterdammers, worden geanonimiseerd. De uitgangspunten van het intern ontwikkelde algoritme zijn dat het ethisch verantwoord, privacy vriendelijk en veilig is. Het algoritime is getraind op een dergelijke wijze dat er ongeacht huidskleur, leeftijd of gender van een persoon er een zo klein mogelijk verschil is in de kans op anonimisering. Bovendien anonimiseert het algoritme niet alleen gezichten, maar gehele personen om de privacy beter te waarborgen. In eerste instantie wordt de toepassing gebruikt voor het anonimiseren van panoramabeelden van de openbare ruimte. Zowel oude als nieuwe panoramabeelden worden middels BaaS geanonimiseerd. Daarna kan het ook voor andere gemeentelijke diensten worden ingezet. Voor meer informatie over het algoritme, ga naar [link algoritmeregister, komt nog]

De gemeente verzamelt onder andere panoramabeelden van de openbare ruimte. Met deze digitale weergave van de stad kunnen ambtenaren de openbare ruimte analyseren en proactief reageren op ongewenste veranderingen of gevaarlijke situaties. Het is niet nodig dat personen of kentekens herkenbaar zijn, daarom is het belangrijk dat deze beelden zorgvuldig worden vervaagd. Het ontwikkelde algoritme kan in de toekomst voor meerdere gemeentelijke processen worden ingezet. Deze zullen in het algoritmeregister gecommuniceerd worden.

Blurring as a service | Computer Vision Team SIRD

Voorbeeld van hoe BaaS een panoramabeeld anonimiseert.

 

 

Looptijd 

Augustus 2023 – heden 

 

Opdrachtgevers

  • Data Office
  • Afdeling Basis- en kernregistraties

Afbeelding credits

Icon afbeelding: blurring