Artikel

AI op de HvA: kosten besparen met intelligente apparaatjes

Machines die beslissingen nemen met kunstmatige intelligentie. Wat voor invloed heeft dat straks op jouw vakgebied? De HvA bereidt studenten en medewerkers in speciale labs voor op die toekomst.

Wat hebben je slimme thermostaat, Netflix en de chatbot van de online klantenservice met elkaar gemeen? Je zult er waarschijnlijk niet gelijk aan denken, maar alle drie maken ze gebruik van kunstmatige intelligentie. Ook wel bekend als Artificial Intelligence (AI).

Op basis van een algoritme maken computers en apparaten ‘zelfstandig’ beslissingen. Machines en software leren handelen als mensen. Denk maar eens aan de lijst met kijktips op Netflix: AI voorspelt wat jij waarschijnlijk leuk vindt. Omdat deze technologie impact heeft op ieder beroep waarvoor studenten worden opgeleid, richtte de HvA een expertisecentrum op dat zich bezighoudt met het toepassen van kunstmatige intelligentie in de praktijk.

Perfect moment

Elke faculteit heeft daarom een eigen lab. Hoe kan een docent bijvoorbeeld efficiënter werken met behulp van AI? Wordt het werk van een accountant makkelijker als de nieuwe technologie een groot deel van het rekenwerk overneemt? Met zulke praktische vragen gaan de labs in samenwerking met bedrijven en organisaties aan de slag. Een van die labs is het Smart Asset Management Lab, verbonden aan de faculteit Techniek.

In dit lab werkt docent en onderzoeker Ruben Stam. Hij zoekt naar manieren om onderhoud van machines voorspelbaarder en makkelijker te maken. ‘Als bedrijf wil je een onderdeel van een apparaat niet onnodig vroeg vervangen, want dat kost geld. Maar je wil ook voorkomen dat alles stil komt te liggen doordat je te laat bent.’

Om het perfecte moment van onderhoud te bepalen, ontwikkelt Stam een ‘kit’ die allerlei data van machines kan verzamelen. ‘Je moet je een minicomputer ter grootte van een luciferdoosje voorstellen, die je heel makkelijk kunt meenemen om op elke machine aan te sluiten.’ Verschillende sensoren op het apparaat kunnen bijvoorbeeld de temperatuur en trillingen meten. Op basis hiervan voorspelt de kit wanneer een machine onderhoud nodig heeft.

Lees het volledige artikel hier:

Bron: Wakker, van de M. 2021. AI op de HvA, HvanA

 

Afbeelding credits

Icon afbeelding: HvanA