Die vragen kunnen heel concreet zijn. Bijvoorbeeld: Met welk type sensor kan ik de staat van mijn compressor meten? Hoe krijg ik de metingen uit mijn sensoren veilig in een database? Kan ik op basis van stroom en spanning voorspellen of mijn machine slijt? Het soort vragen varieert met de AI-volwassenheid van bedrijven. Zo stellen bedrijven die al ver gevorderd zijn vaak vragen over algoritmes, op basis van de door hen verzamelde data.
De rol van AI zou uitgespeeld zijn als er niet een context voor toepassing zou zijn. De Faculteit Techniek is de plek waar praktijkgerichte AI kan landen in een tastbare context. In studio's worden de specifieke technologie en methodologie van AI bestudeerd. In de praktijk vindt het voorspellen van het onderhoud plaats (predictive maintenance).
In het Smart Asset Management Lab (onderdeel van het HvA Centre of Expertise Applied Artificial Intelligence) werken het bedrijfsleven, studenten en onderzoekers nauw samen. In de beginfase concentreert het lab zich voornamelijk op Circular Transition, Connectivity & Mobility en Smart Industry. Er is ruimte om in de toekomst verder te groeien naar andere thema’s.
Studenten van de Faculteit Techniek werken na afronding van hun studie onder andere als:
- onderhoudsplanner (Aviation en Logistics)
- statistische analist (Toegepaste Wiskunde)
- hoofd technische dienst (Maritiem Officier)
- ingenieur (Engineering)
Binnen deze functies komen ze in aanraking met AI. Kennis van Artificiële Intelligentie zou een basisvaardigheid moeten zijn, zeker voor studenten van een technische faculteit. Daarnaast moet er ruimte zijn voor verdieping.
