Auteurs: Max Kortlander & Marit Hoefsloot.
Deze publicatie is afkomstig van de website van Waag Futurelab.
Aanbevelingen voor het gebruik van AI in publieke processen
Welke factoren beïnvloeden de adoptie en integratie van disruptieve technologieën (bijv. simulatie- en voorspellingsmodellen, mapping, data-analyse) in publieke besluitvormingsprocessen? Het Horizon 2020 project URBANITE benadert deze vraag vanuit het perspectief van de gemeentes om lokale ecosystemen voor mobiliteitsdata te ontwikkelen die gebruik maken van data-gedreven, disruptieve technologieën.
Waag en de gemeente Amsterdam onderzochten de rol van de burger in het vormgeven van het gebruik van mobiliteitsdata in de stad. Burgers, beleidsmakers en andere belanghebbenden hebben samen een online ecosysteem voor mobiliteitsgegevens gecocreëerd.
Om de inzichten uit het URBANITE-project in kaart te brengen, voerde Waag een cocreatie workshop en interviews uit met de verschillende partners en nodigde hen uit om te reflecteren op hun ervaringen, de uitdagingen die ze tegenkwamen en de lessen die ze leerden tijdens dit proces.
We hebben verschillende belangrijke stappen, vereisten en prioriteiten geïdentificeerd voor het bouwen van een geïntegreerd ecosysteem, dat bestaat uit mobiliteitsdata en disruptieve technologieën, met elk hun eigen specifieke uitdagingen.
Lees hier onze beleidsbrief waarin deze uitdagingen, lessen en aanbevelingen uiteengezet worden (in het Engels).
Afbeelding credits
Header afbeelding: Beleidsbrief Urbanite - Waag Futurelab
Icon afbeelding: Beleidsbrief Urbanite - Waag Futurelab