ChatGPT, een computerprogramma dat ontworpen is om te praten met mensen en hun vragen te beantwoorden. Het is in werking vergelijkbaar met google assistent of Siri. Het is echter wel iets complexer. ChatGPT is namelijk een taalmodel gebaseerd op kunstmatige intelligentie (AI). Het is door het bedrijf 'openAI' getraind om met mensen te communiceren en hun vragen te begrijpen en te beantwoorden.
De kennis van het model is gebaseerd op enorme datasets van tekst die door het model is geanalyseerd en geëxtraheerd uit het internet. Het heeft dus informatie over een breed scala aan onderwerpen, van wetenschap en technologie tot geschiedenis, cultuur, sport, gezondheid, en nog veel meer.
ChatGPT kan iedereen helpen om complexe concepten te begrijpen, antwoorden te vinden op specifieke vragen of gewoon een gesprek te voeren over verschillende onderwerpen. Als je iets wilt weten of een vraag hebt kan dat door een account aan te maken op chat.openai.com.
Een van de beperkingen van Chat GPT is het beperkte begrip van context en achtergrondinformatie. Dit kan een nadeel zijn wanneer het model wordt gebruikt in een specifiek domein of branche waar het de specifieke taal, het jargon of de referenties moet begrijpen.
Weten hoe je door ChatGPT gegenereerde teksten moet citeren op openresearch? Klik hier
DALL-E is een AI-model dat is ontwikkeld door OpenAI en dat in staat is om afbeeldingen te genereren van concepten die het niet eerder heeft gezien. Het model kan afbeeldingen genereren op basis van tekstuele beschrijvingen, wat betekent dat je het een tekstuele omschrijving kunt geven en het zal een bijbehorende afbeelding produceren.
Het model werkt door middel van een combinatie van diepgaand leren en natuurlijke taalverwerking (NLP). Het is getraind op een enorme dataset van afbeeldingen en tekstbeschrijvingen, waardoor het in staat is om nieuwe concepten te begrijpen en te genereren.
Om DALL-E te gebruiken, moet je een tekstbeschrijving invoeren van het concept dat je wilt genereren, zoals "een olifant in een tutu" of "een pizza met sjaal". Het model zal dan een afbeelding genereren die past bij die beschrijving. Het is ook mogelijk om de parameters van de afbeelding aan te passen, zoals de grootte of de kleur.
DALL-E heeft vele toepassingen, waaronder het genereren van afbeeldingen voor grafische ontwerpen, marketingmateriaal en creatieve projecten. Het kan ook worden gebruikt voor het maken van 3D-modellen en het ontwerpen van interieurs en producten. Het potentieel van deze technologie is enorm en het zal interessant zijn om te zien hoe het zich in de toekomst zal ontwikkelen.
Dall-E kan worden gebruikt door iedereen. Zie deze link.
Weten hoe je afbeeldingen uit Dall-E moet citeren? klik hier
Hoe kan chatGPT worden ingezet in jouw werk als innovator, ontwerper, strateeg of ondernemer?
AI zal Innovators niet vervangen, maar innovators die geen AI gebruiken, zullen worden vervangen door degenen die dat wel doen. Dit is het statement gemaakt door de organisatie 'Board of Innovation'. Zij laten in onderstaand artikel hun lessen mislukkingen en use-cases zien.
Het board of innovation zegt ChatGPT te gebruiken in hun dagelijks werk. Het helpt hun strategen, experimentontwerpers en bedrijfsontwerpers om nieuwe marktkansen te meten, interviewscripts te maken, persona's te ontwerpen en potentiële bedrijfsmodellen te valideren.
Conclusie:
Volgens de Board of Innovation schuilt de echte kracht van het gebruik van ChatGPT als innovator zit in het co-pilootmodel. Een GPT-model een volledig 'consumenten point of view' laten genereren, zal waarschijnlijk niet resulteren in het soort diepgaande inzichten dat tot echte innovaties leidt, maar het kan een geweldig startpunt zijn. Je zou het bijvoorbeeld aan echte consumenten kunnen voorleggen als trigger voor een diepte-interview. De board of innovation gelooft niet dat AI de innovatie zal overnemen, maar ze geloven wel dat innovators die AI gebruiken, degenen zullen vervangen die dat niet doen.
ChatGPT onder de motorkap: hoe werkt het nou echt?
In het artikel "What is ChatGPT Doing, and Why Does It Work?" van Stephen Wolfram wordt uitgelegd hoe ChatGPT werkt en waarom het zo effectief is. ChatGPT is een taalmodel dat gebruikmaakt van machine learning om mensachtige tekst te genereren en te begrijpen. Het is getraind op enorme hoeveelheden tekst en maakt gebruik van deep learning algoritmen om patronen te ontdekken en nieuwe tekst te genereren.
De leestijd is 80 minuten en staat vol met technische en statistische termen. Het artikel is te vinden onder deze link. Hieronder een door ChatGPT gegenereerde samenvatting:
ChatGPT output:
''Het artikel gaat diep in op de werking van ChatGPT en hoe het algoritme in staat is om contextuele informatie te gebruiken om betekenisvolle antwoorden te genereren. Het maakt gebruik van een techniek die "attention" wordt genoemd om zich te concentreren op de belangrijkste delen van de input en de output beter af te stemmen op de context.
Wolfram beschrijft ook hoe ChatGPT kan worden gebruikt voor verschillende toepassingen, waaronder het genereren van mensachtige tekst, chatbots en virtuele assistenten. Hij legt uit hoe dit soort technologieën in de toekomst kunnen worden gebruikt om efficiënter en effectiever te communiceren met machines.
Daarnaast bespreekt het artikel enkele belangrijke uitdagingen en beperkingen van ChatGPT, zoals het vermijden van bias en het omgaan met onzekerheid. Er wordt ook besproken hoe ChatGPT zich verhoudt tot andere taalmodellen en hoe het kan worden verbeterd in de toekomst.
Over het geheel genomen biedt dit artikel een gedetailleerde uitleg van de werking van ChatGPT en waarom het zo effectief is in het begrijpen en genereren van menselijke taal. Het biedt inzicht in de mogelijkheden en uitdagingen van deze technologie en is daarom relevant voor iedereen die geïnteresseerd is in kunstmatige intelligentie en de toekomst van mens-machine-interactie.''
Opdracht gegeven door Thijs van Schijndel aan ChatGPT, 27/02/23:
Schrijf een samenvatting van 300 woorden uit de tekst te vinden achter deze hyperlink: https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
Hoe citeer je AI gegenereerde tekst en afbeeldingen?
De openresearch-redactie heeft een eigen richtlijn opgesteld voor het citeren van chatGPT op het platform. Generatieve AI-tools zoals ChatGPT kunnen hun eigen bronnen niet nauwkeurig citeren. Alle referenties die ze geven, kunnen onjuist of niet bestaand zijn. Daarom is het verstandig om altijd de originele bron controleren op eventuele referenties die worden gegenereerd. Op moment van schrijven is er nog geen landelijke, academische of Europese consensus over het citeren van chatGPT. Tot die er wel is, heeft de openresearch redactie een richtlijn geformuleerd voor artikelen op het platform.
Zorg er altijd voor dat het voor de lezer duidelijk is dat een tekst ten dele of volledig is gegenereerd door chatGPT. Dit kan door bij aanvang van de tekst het volgende te vermelden: output chatGPT. Daarnaast dient chatGPT ook als bron geciteerd te worden. Hieronder staat meer informatie over hoe chatGPT op openresearch.amsterdam geciteerd dient te worden.
Het transparant maken van AI is voor de redactie van openresearch belangrijk om de juistheid en betrouwbaarheid van hun bevindingen te waarborgen. Door transparantie kunnen wij beter begrijpen hoe AI-systemen werken en welke gegevens ze gebruiken om tot conclusies te komen. Dit verhoogt niet alleen de nauwkeurigheid van de resultaten, maar ook de geloofwaardigheid van het onderzoek en versterkt het vertrouwen van het publiek in de toepassingen van AI-technologieën.
Wat is AI en hoe kunnen we er verantwoordelijk mee omgaan?
Kunstmatige Intelligentie (Artificial Intelligence, AI) is niet meer weg te denken uit ons dagelijks leven, toch is het voor velen nog onbekend terrein. Het dossier Kunstmatige Intelligentie heeft daarom als doel om ambtenaren en onderzoekers op de hoogte te brengen van onderzoeken en projecten omtrent AI in de Metropoolregio Amsterdam. Het dossier vormt daarbij een gereedschapskist voor hen die verantwoordelijk aan de slag willen gaan met AI.
In dit dossier selecteert de redactie van openresearch.amsterdam relevant materiaal met betrekking tot 'Kunstmatige Intelligentie' in de Metropoolreigo Amsterdam. Als eerst vindt u een collectie met meer informatie over AI. Daarna een overzicht van alle partijen binnen en buiten de stad die onderzoek doen naar AI. Binnen het onderwerp AI heeft de redactie een thematische indeling gemaakt. De verschillende collecties vind je hieronder. Onder het vergrootglas vindt u alle artikelen op openresearch.amsterdam die het keyword 'Digitaal' bevatten.
Heeft u ook onderzoek, lopende projecten of materiaal wat hier moet staan? Stuur een mail naar de redactie: openresearch@amsterdam.nl