Artikel

Trefwoorden op openresearch

Openresearch.amsterdam heeft als content mangement system een zogenaamd semantisch web. Dit betekent dat er geen hierarchische structuur is maar dat alle artikelen door middel van trefwoorden aan elkaar verbonden zijn. Hiervoor is gekozen omdat dit relatie legt tussen artikelen en die zo van extra context en betekenis voorziet.

In dit bestand staat de volledige lijst van trefwoorden. In de tabel staan ook de synoniemen en definities die ook onder deze trefwoorden vallen.

Toelichting       

Trefwoorden hebben een belangrijke functie op openresearch. Trefwoorden maken het mogelijk om relaties aan te geven tussen de verschillende artikelen, de basis van de inhoud op openresearch. Trefwoorden zijn er dus niet om een exacte beschrijving van een artikel te geven, maar om relaties te kunnen leggen met andere artikelen. Welke trefwoorden worden toegekend zijn cruciaal voor het optimaal functioneren van openresearch.

Wij ontvangen regelmatig feedback en suggesties voor het verbeteren van de huidige aanbod trefwoorden. Door o.a. overleg met de redactieraad en inzicht in het gebruik van de trefwoorden is de huidige lijst aan trefwoorden opgesteld. We hebben in dit proces ook gekeken naar de categorieën van het CBS, OIS en de portefeuilles van de wethouders.

Daarnaast kunnen er door grote veranderingen of suggesties van redacteuren nieuwe trefwoorden worden toegevoegd. Zo zijn in 2020 de trefwoorden 'corona', 'medisch onderzoek' en 'historisch onderzoek' toegevoegd. 

In bovenstaand overzicht ziet u in de meest linkerkolom het gebruikte trefwoord, met daarnaast de domeinen die het trefwoord bevat. 

Voor suggesties of aanvullingen, mail openresearch@amsterdam.nl

Alle rechten voorbehouden

Afbeelding credits

Header afbeelding: Wikimedia Commons Centraal Station

Media

Documenten