van Benthem, M., Fijnje, J., Koopmans, C. C., & Tieben, B. (2017). De impact van de bezoekers-economie op Amsterdam. (63 ed.) Amsterdam: SEO Economische Onderzoek.
Retrieved from here.
Het aantal bezoekers aan Amsterdam is tussen 2005 en 2016 gegroeid van 11 miljoen tot bijna 18 miljoen. Zij besteedden in 2015 6,3 miljard euro en creëerden daarmee circa 2 tot 2,7 miljard aan toegevoegde aarde. Er zijn 61.000 banen in de toeristische sector. De meeste negatieve effecten, zoals overlast en misdrijven, zijn voor de stad als geheel stabiel gebleven of gedaald. In het centrum zijn sommige negatieve effecten juist verergerd.
van Benthem, M., Fijnje, J., Koopmans, C. C., & Tieben, B. (2017). De impact van de bezoekers-economie op Amsterdam. (63 ed.) Amsterdam: SEO Economische Onderzoek.
Retrieved from here.
De bereikbaarheid van de plekken om te wonen en te werken is één van de belangrijkste factoren op grond waarvan huishoudens en bedrijven hun locatie kiezen. Ruimtelijk econoom Yuval Kantor bestudeerde de relaties tussen bereikbaarheid en locatiekeuze vanuit verschillende perspectieven. Hij laat zien dat er zelfs gemengd ruimtegebruik kan ontstaan in de situatie waarin de partijen die het meest voor een gebied willen betalen dat ook daadwerkelijk gebruiken.
Kantor bestudeerde als eerste een theoretisch model van een stad waarin sprake is van agglomeratie-effecten en verkeerscongestie. Een agglomeratie-effect is bijvoorbeeld de situatie waarin verschillende bedrijven zich bij elkaar in de buurt vestigen. Voor werknemers is het gemakkelijk om samen te werken; voor bedrijven is het gemakkelijk om aan geschikt personeel te komen. Uit Kantors simulaties blijkt dat een hogere transportcapaciteit dit type effecten versterkt, doordat de ruimte gescheiden gebruikt zal worden: er ontstaan aparte zones voor bijvoorbeeld bedrijvigheid en voor wonen – wonen en werken zijn niet zo gemengd. Kantor kalibreerde zijn model met gegevens uit New York en Los Angeles.
Indirecte effecten van beleid belangrijk
Kantor’s studie laat zien dat er zelfs gemengd ruimtegebruik kan ontstaan in de situatie waarin de partijen die het meest voor een gebied willen betalen dat ook daadwerkelijk gebruiken. ‘Denk hierbij aan een gebied waarin steeds meer bedrijven zich vestigen, waardoor bewoners verdreven worden,’ aldus Kantor. Ook is het volgens hem belangrijk om te letten op indirecte effecten van beleid waarmee overheden proberen verkeerscongestie te verminderen.
Intercitystations op loopafstand veel waard
Vervolgens onderzocht Kantor de directe voordelen die de nabijheid van een treinstation oplevert voor bedrijven. Bedrijven met vooral kantoren hechten aanzienlijke waarde aan de nabijheid van een treinstation, terwijl retailbedrijven meer waarde hechten aan een locatie die daar wat verder vanaf ligt. Als stations wat verder dan op loopafstand liggen, heeft de nabijheid van zo’n station geen effect op vastgoedprijzen. ‘Verder valt op dat de hoge waardering van stations alleen geldt voor stations met een hoogwaardige dienstregeling, zoals veel intercitytreinen. Stations waar alleen lokale treinen komen, laten de vastgoedprijzen niet stijgen,’ aldus Kantor.
Bevolking niet spreiden voor betere arbeidsmarkt
Kantors derde studie beantwoordt de vraag of arbeidsmarkten in dichtbevolkte regio's efficiënter werken dan die in dunbevolkte regio's voor wat betreft het afstemmen van vraag en aanbod in banen. Hij laat zien dat beleid beter niet gebaseerd kan worden op de gedachte dat de bevolking moet worden verspreid voor een beter functionerende arbeidsmarkt.
Huisvestingslasten geen factor in vinden van baan
In de laatste studie onderzocht Kantor de veronderstelling dat hoge huisvestingslasten van huiseigenaren ervoor zorgt dat zij er beter in slagen banen te vinden, vergeleken met huurders. De bevindingen van Kantor ondersteunen deze hypothese niet. Beleid dat huiseigenaarschap bevordert, zal het functioneren van de arbeidsmarkt niet negatief beïnvloeden.
Bron: website VU
Meer informatie over het proefschrift in DARE
The varied supply of tourism services — with particular emphasis on tangible and intangible cultural aspects — corresponds ideally to visitors' characteristics and wishes. This paper considers a major tourist destination, such as Amsterdam, as an export-oriented multi-product company, characterized by spatial and functional market segmentation and monopolistic competition reflected in product differentiation. Urban branding and attractiveness may favour tourist destination loyalty.
The complex decision web of motivation and satisfaction of tourists in Amsterdam is analysed with a structural equations model (SEM). The authors find that different tourist profiles, in terms of personal characteristics and motivations, can significantly impact the satisfaction received from tourism services. Furthermore, and most interestingly, the results suggest that satisfaction does not necessarily lead to improved destination loyalty, but is contingent on the source of satisfaction. In this case, satisfaction resulting from tangible or intangible cultural sources has clearly different implications for loyalty, with relevant managerial implications.
Romao, J., Neuts, B., Nijkamp, P., & van Leeuwen, E. S. (2015). Culture, product differentiation and market segmentation: a structural analysis of the motivation and satisfaction of tourists in Amsterdam. Tourism Economics, 21(3), 455-474.
DOI (behind paywall): https://doi.org/10.5367/te.2015.0483
The aim of this research is to quantify the local impacts of tree volumes on the nocturnal urban heat island intensity (UHI). Volume of each individual tree is estimated through a 3D tree model dataset derived from LIDAR data and modelled with geospatial technology. Air temperature is measured on 103 different locations of the city on a relatively warm summer night. The results of this study indicate that, in our case study area, tree volume has the highest impact on UHI within 40 m and that a one degree temperature reduction is predicted for an increase of 60,000 m3 tree canopy volume in this 40 m buffer.
Local impact of tree volume on nocturnal urban heat island: a case study in Amsterdam
Rafiee, A., Dias, E. S. & Koomen, E., 2016, In : Urban Forestry & Urban Greening. 16, p. 50-61
DOI (behind paywall): https://doi.org/10.1016/j.ufug.2016.01.008
This study examines the expenditure patterns of urban tourists with different trip purposes including visiting cultural heritage. Expenditure categories include museums and theatres. We use a two-step approach, in which we first
analyse the total daily amount of expenditure and then the budget shares of various categories. We make use of survey data collected for the Amsterdam Metropolitan Area, a large Western European city known for its rich cultural heritage and the semi-legalized use of cannabis. The econometric analysis shows that trip purposes are associated with substantial differences in total daily expenditure as well as on budget shares. However, the results also show that the activities undertaken by tourists are not limited to their (initial) trip purposes.
Travel purpose and expenditure patterns in city tourism: evidence from the Amsterdam Metropolitan Area
van Loon, R. & Rouwendal, J., 2017, In : Journal of Cultural Economics. 41, 2, p. 109-127 19 p.
This paper analyzes the impact of the sale of rental housing in Amsterdam on the local housing market. This increases the supply of owner-occupied housing, but can also contribute to gentrification associated with the inflow of different household groups. Earlier literature focused on the former effect and reported a negative price effect. We take a fresh look at the issue by considering the sale of private as well as social rental housing, allow for differing time trends within the municipality, controlling for area fixed effects, distinguishing between short and long-term impacts and addressing endogeneity of the sale of rental housing. The main finding is a robust gentrifying effect of the sale of private rental housing in the core area of Amsterdam.
To read the article, click here.
Gentrification through the sale of rental housing? Evidence from Amsterdam. Rouwendal, J., Keus, A. & Dekkers, J., 2018, In : Journal of Housing Economics. 42, December, p. 30-43 14 p.