Source: Centre for Urban Studies website.
The Centre for Urban Studies connects more than 50 researchers and over 50 PhD students, bringing together urban scholars in human geography, planning, sociology, political science, anthropology, and international development studies. The Centre supports existing urban research programs and stimulates interdisciplinary and transdisciplinary collaborative projects. By enabling international academic collaborations and science-practice interactions, the CUS stimulates the formation of global networks of urban scholars, practitioners and policy makers.
Source: Centre for Urban Studies website.
AMS Institute is a public-private institute founded in 2014 by Wageningen University & Research and Delft University of Technology, together with Massachusetts Institute of Technology. We are a young and ambitious international institute at the forefront of innovation, situated at the nexus between industry, government and academia. Engaging and developing the latest technology and science with research, experiments and projects in the city of Amsterdam, we take on the challenges posed by our rapidly urbanizing world.
The mission of AMS Institute is to develop a deep understanding of the city – sense the city – to design solutions for its challenges, and integrate these into the city of Amsterdam. Our research portfolio revolves around applied technology in themes such as smart urban mobility, urban energy, climate resilience, metropolitan food systems, circular economy, urban data & intelligence. AMS Institute is involved in over 80 projects aiming to create a prosperous and vital city. Now and in the future.
What makes AMS Institute unique is the valorization of research in practice, using the city of Amsterdam as a living lab. Amsterdam provides a valuable context for experiments that help to develop and test advanced solutions for challenges in urbanized metropolitan areas around the globe. Master's program Metropolitan Analysis Design & Engineering (MSc MADE) is the latest addition to AMS Institute's educational activities. It aims to provide innovative education and deliver highly skilled interdisciplinary engineers with the theoretical grounding and practical experience to deal with the complex challenges of cities.
The Innovation Center for Artificial Intelligence (ICAI) is a national initiative focused on joint technology development between academia, industry and government in the area of artificial intelligence. The Netherlands has the talent, the world-class research and the longstanding tradition in AI education to be one of the world’s top ranked countries in terms of innovation power. ICAI brings these positive forces together in a unique national initiative.
ICAI’s innovation strategy is organized around industry labs, these are multi-year strategic collaborations with a focus on technology and talent development. ICAI will create innovative AI-applications, distribute AI-knowledge for companies and organizations in the form of technology products and tools, train corporate employees through dedicated courses, and simultaneously maintain a connection with other world-level science centers. ICAI will also facilitate commercialization by enhancing start-up and spin-outs.
ICAI is an open national network of academic, industrial and governmental partners that is based at Amsterdam Science Park. At present, ICAI has sixteen partners: Ahold Delhaize, Bosch, Delft Imaging Systems, Delft University of Technology, Elsevier, Inception Institute of Artificial Intelligence Ltd. (IIAI), ING, National Police, Qualcomm, Radboudumc, Radboud University, Thirona, TomTom, University of Amsterdam, Utrecht University and Vrije Universiteit Amsterdam. So far eleven research labs have been founded: AI for FinTech Lab, AIM Lab, AIRLab Amsterdam, AIRLab Delft, Atlas Lab, Delta Lab, Elsevier AI Lab, Police Lab AI, QUVA Lab, Radboud AI for Health Lab and Thira Lab, with more to come.
In 2017 is het Robot Lab van de Hogeschool van Amsterdam (HvA) opgericht. Zij transformeren onder andere sloophout tot nieuwe meubels!
In deze collectie leest u meer over het Robot Lab en de projecten en die hier worden uitgevoerd.
Community Service Learning is een vorm van onderwijs, waarbij studenten hun academische vaardigheden gebruiken om bij te dragen aan maatschappelijke vraagstukken.
Maatschappelijke betrokkenheid is een kernwaarde van de VU. Daaraan geven we onder andere handen en voeten in een centraal Community Service Learning (CSL) programma. Bij CSL zetten studenten hun academische vaardigheden in bij het oplossen van een maatschappelijke problematiek of -vraagstukken. Dit gebeurt in nauwe samenwerking en interactie met een maatschappelijke partner. De VU heeft de ambitie dat in 2017 elke opleiding een vorm van Community Service Learning heeft.
Bron en meer informatie: VU CSL website
Het Athena Instituut pakt complexe maatschappelijke vraagstukken aan, zoals armoede, gezondheidsongelijkheid en klimaatverandering. Wij streven ernaar alle partijen die betrokken zijn bij deze uitdagingen samen te brengen, vooral diegenen die vaak niet gehoord worden. Door van elkaar te leren, onderzoeken we hoe we systeemverandering in gang kunnen zetten.
Athena vindt dat wetenschap actief moet bijdragen aan een betere wereld. Daarom gebruiken we wetenschap als platform om mensen in de marge van de samenleving te ondersteunen en complexe maatschappelijke problemen aan te pakken. Met ons onderzoek willen we positieve veranderingen teweegbrengen en bijdragen aan meer inclusiviteit, gelijkheid en duurzaamheid.
Middels een transdisciplinaire aanpak ontwerpen, faciliteren en bestuderen wij multi-stakeholderprocessen. Dit betekent dat we de kennis en expertise van een grote verscheidenheid aan actoren betrekken bij het ontwerpen, uitvoeren en evalueren van onderzoek en innovatie. Denk aan burgers, professionals, beleidsmakers, NGO's, het bedrijfsleven, wetenschappers en studenten. Het tijdig betrekken van deze verschillende perspectieven brengt behoeften en zorgen aan het licht. Dat helpt om nieuwe ideeën op tafel te brengen en te anticiperen op mogelijke belemmeringen.