Katya Letunovsky's presentatie bespreekt het gebruik van ruimte-tijd data om stedelijke mobiliteit en sociale interacties te analyseren. Geïnspireerd door de Zweedse tijdgeografie, die individuele activiteiten in de tijd visualiseert in een 3D-ruimte, probeerde haar team dit concept aan te passen aan geaggregeerde gegevens met behoud van privacyregels. Dit leidde tot de ontwikkeling van het chronotoopsysteem, dat statische kaarten in de tijd laagt om een ruimtelijk-temporeel volume te creëren dat op verschillende manieren kan worden geanalyseerd, zoals op locatie of tijdsperiode.
Een opvallende toepassing van het chronotoopsysteem was in Barcelona, waar het team het gebruikte om de interacties tussen toeristen en locals te bestuderen. Door sociale mediadata en bewegingen van mobiele telefoons te onderzoeken, konden ze tijden en plaatsen identificeren met hoge concentraties van beide groepen, waardoor potentiële spanningsgebieden zichtbaar werden. Deze analyse hielp de impact van toerisme op lokale gemeenschappen te visualiseren, vooral tijdens piekuren van het woon-werkverkeer.
Tijdens de COVID-19-pandemie bleek het chronotoopsysteem van onschatbare waarde voor het monitoren van veranderingen in mobiliteitspatronen. De Mobility Monitor-tool werd ontwikkeld om te laten zien hoe de bewegingen en verblijftijden van mensen in verschillende stadsdelen in de loop van de tijd veranderden. Gebieden met strikte lockdownbeperkingen vertoonden bijvoorbeeld minder beweging, terwijl gebieden met lichtere beperkingen actievere straten hadden. Deze visualisatie gebruikte kleurcodering om veranderingen aan te geven, waarbij blauw minder verandering vertegenwoordigde en bruin meer significante veranderingen aangaf. Deze tool bood inzicht in hoe verschillende gebieden zich aanpasten aan lockdownmaatregelen en waar mensen nog steeds actief bewogen.
Naast mobiliteitspatronen onderzocht het team ook de impact van evenementen op stedelijke omgevingen. Door gegevens te analyseren voor, tijdens en na evenementen zoals voetbalwedstrijden, konden ze visualiseren hoe menigten zich verzamelden, verspreidden en door de stad bewogen. Deze informatie is cruciaal voor evenementplanning en het beheren van stedelijke ruimtes tijdens grote bijeenkomsten, om een soepele en veilige verplaatsing van mensen te waarborgen.
Het onderzoek integreerde ook kwalitatieve methoden uit etnografische studies om het begrip van gemeenschapsdynamiek te verbeteren. Door belangrijke statistieken te identificeren, zoals de frequentie van bezoeken, verblijfsduur en nabijheid van huis, ontwikkelde het team een uitgebreide kaart van gemeenschapsnetwerken en belangrijke lokale ruimtes, aangeduid als "foams". Deze foams vertegenwoordigen plaatsen die belangrijk zijn voor lokale gemeenschappen, die frequente en substantiële bezoeken vereisen en dicht bij de huizen van mensen liggen.
De gecombineerde benadering van kwalitatieve en kwantitatieve data-analyse biedt een rijker begrip van stedelijke mobiliteit en sociale interacties. Zo kon het team bijvoorbeeld door de analyse van veranderingen in infectiecijfers in de tijd, gecombineerd met mobiliteitsdata, gebieden met hoge en lage sociale interactie in kaart brengen, wat van invloed is op volksgezondheidsstrategieën en stedelijke planning.
Door het chronotoopsysteem en het concept van foams te gebruiken, biedt het onderzoek waardevolle inzichten in hoe stedelijke ruimtes worden gebruikt en hoe ze kunnen worden geoptimaliseerd voor betere sociale interacties en volksgezondheidsresultaten. Het doel is om meer veerkrachtige en inclusieve stedelijke omgevingen te creëren die tegemoetkomen aan de behoeften van diverse bevolkingsgroepen.
Katya's werk benadrukt het belang van het integreren van verschillende soorten gegevens en methodologieën om de complexiteit van het stedelijke leven te begrijpen. Het innovatieve gebruik van ruimte-tijd datavisualisatie biedt een krachtig instrument voor stedelijke planners en beleidsmakers, zodat zij weloverwogen beslissingen kunnen nemen die de leefbaarheid en functionaliteit van steden verbeteren.