Auteurs:
Ron MC Herings, Karin MA Swart, Bernard AM Van der Zeijst, Amber A van der Heijden, Koos van der Velden, Eric G Hiddink, Martijn W Heymans, Reinier AR Herings, Hein PJ van Hout, Joline WJ Beulens, Giel Nijpels, Petra JM Elders
Bron: Amsterdam UMC
Collectie
(9)
-
Artikel
Algoritme berekent kans om ernstig ziek te worden van coronavirus
Onderzoekers van Amsterdam UMC hebben een algoritme ontwikkeld dat voor patiënten van elke huisartspraktijk het risico berekent om ernstig ziek te worden door het coronavirus. Het algoritme helpt met het slim identificeren en selecteren van patiënten die voor vaccinatie in aanmerkingen komen. Ook kan het de regio ondersteunen bij het tijdig sturen van de zorgcapaciteit.
Met het algoritme kan de huisarts patiënten op volgorde van hoog naar laag risico vaccineren. Met relatief weinig administratieve belasting en met een relatief geringe hoeveelheid vaccins, kunnen ziekenhuisopnames en overlijdens worden voorkomen. Modelberekeningen laten zien dat met het gebruik van het algoritme bij een vaccinatiegraad van ongeveer 8 % (ongeveer 1 miljoen vaccins), een 50% reductie van ziekenhuisopname en overlijden mogelijk is. Een dergelijke reductie wordt bij willekeurig vaccineren pas bereikt bij een vaccinatiegraad van 50% (ongeveer 8.5 miljoen vaccins) en bij prioritering van alleen 60-plussers bij een vaccinatiegraad van 24% (ongeveer 4 miljoen vaccins).
Hieronder vind je de voorpublicatie., , , , , , , , , , ,
-
Artikel
COVID-19 CT Analyse / AI image analyse
Automatische herkenning van CORADS score en CT severity score. 1. Ontwikkeling van machine learning algoritmes voor CORADS klassificatie van COVID-19 met behulp van CT-thorax. 2. Evaluatie van prognose gebaseerd op CT en EPIC lab data.
-
Artikel
Etniciteit en COVID-19 – epidemiologie en controle maatregelen
Een bevolking gebaseerde cohort studie epidemiologisch onderzoek (hoe verspreidt de ziekte, hoe kunnen we de modellen verbeteren?) We zullen onderzoeken hoe etniciteit de epidemiologie van COVID-19 in Nederland beïnvloedt, op het gebied van infectiepercentage en ziekte uitkomsten. Daarbij zullen we ook onderzoeken in hoeverre de controle maatregelen groepen van etnische minderheden bereiken en of aanbevolen beschermende maatregelen worden genomen. Ten slotte zullen we beoordelen hoe deze maatregelen een impact hebben op individuele levens, met name welzijn en het gebruik van non-COVID zorg.
-
Artikel
De impact van de COVID-19 pandemie op het dagelijks leven en welzijn van ouderen
De ouderen hebben het tijdens de COVID-19 pandemie het zwaarst te verduren. Met name de ouderen worden beschouwd als kwetsbaar en specifieke beleidsmaatregelen wijzen ouderen aan als hoog-risico groep. De pandemie zal consequenties hebben in vele aspecten van hun leven, zelfs buiten de directe risico’s als infectie en de daarmee gepaard gaande ziekte en ziekenhuisopname.
Isolatie maatregelen kunnen resulteren in een behoorlijk gevoel van eenzaamheid en in symptomen van angst en depressie. Daarbij geven vele ouderen informele zorg aan anderen of nemen deel aan vrijwillige activiteiten, maar kunnen door de isolatie restricties deze rol niet langer invullen.
De consequenties van de COVID-19 pandemie op fysiek, emotioneel en sociaal functioneren zal onderzocht worden onder deelnemers van het LASA cohort. Deelnemers van de studie leven in verscheidene geografische gebieden in het hele land, waaronder ook de gebieden waarvan bekend is dat ze een hoog percentage van infectie en hospitalisatie hebben. Omdat de non-specifieke groep van ouderen erg heterogeen is, zullen we ook onderzoeken of sommige van hen onvoorziene positieve effecten van de situatie hebben ervaren. https://www.lasa-vu.nl/index.htm -
Artikel
Uitbreiding NICE register voor het verzamelen van data van COVID-19 patiënten
De afdeling Medische Informatiekunde van het Amsterdam UMC verwerkt data van alle Nederlandse IC’s in de context van het Nationaal Intensive Care Evaluatie (NICE) register. Sinds de corona uitbraak hebben zij hun register uitgebreid met een online bijna real-time registratie van COVID-19 patiënten op de IC die gelinkt zal worden aan meer gedetailleerde klinische data. De first case mix en het uitkomst rapport zijn uitgebracht op 10 april en zal wekelijks worden bijgewerkt. RIVM, LCPS en VWS zijn klanten van de COVID-19 informatie voor capaciteiten planning en uitbraak toezicht.
Meer informatie kan hier gevonden worden: https://stichting-nice.nl/
-
Artikel
COVID-PREDICT
In deze multicenter studie worden klinische gegevens van COVID-patiënten die in Nederlandse ziekenhuizen worden opgenomen verzameld volgens de WHO COVID-CRF. Machine learning wordt gebruikt om de uitkomst en een optimale behandeling te voorspellen. Deze multicenterstudie is geïnitieerd door Amsterdam UMC en MUMC+. Meer info: https://covidpredict.org/nl
-
Artikel
De impact van medische behandeling op het klinische verloop van COVID-19 patiënten (IMCOP). Een grootschalig Nederlands retrospectieve cohort studie.
Het doel van de studie is: het vergelijken van uitkomsten van verschillende antivirale strategieën die onderdeel uitmaken van de standaard behandeling in verscheidene ziekenhuizen in Nederland. Heeft een behandeling met (hydroxy-) chloroquine en/of azithromycin een impact op de mortaliteit en/of IC opname onder COVID-19 patiënten?
-
Artikel
Gedragsonderzoek RIVM omtrent preventief gedrag en welzijn van de Nederlandse bevolking tijdens de Coronacrisis
De maatregelen die de regering heeft genomen in de strijd tegen het nieuwe coronavirus hebben een enorme impact op het dagelijks leven van iedereen. De regering wilt graag weten of de bevolking deze maatregelen kan namen en hun mening erover. Het RIVM, de GGD en GHOR doen een grootschalig onderzoek naar de impact van deze gedragsmaatregelen op gezondheid en welzijn.
Het onderzoek richt zich op de impact van communicatie en beleid tijdens de pandemie op kennis, houding, gedrag en preventief gedrag. Het onderzoekt ook de bevolkingsgezondheid (fysiek, psychologisch en sociaal) en hoe dit ontwikkelt gedurende de corona crisis en als een resultaat van COVID-19. Het RIVM onderzoekt ook de lange termijn effecten van beleidsmaatregelen op psychologie, gedrag en de maatschappij (bijv. eenzaamheid, leefstijl, mentale gezondheid en drugs en alcohol gebruik). Lees meer: https://www.rivm.nl/coronavirus-covid-19/onderzoek/gedrag -
Artikel
Mental health impact of COVID-19
In lopende grote cohortstudies (NESDA, NESDO, NOCDA) worden >3000 proefpersonen opnieuw beoordeeld met behulp van online opeenvolgende beoordelingen. Metingen zijn op psychische symptomen en het omgaan met de COVID-19-pandemie en maken individuele vergelijkingen mogelijk met perioden vóór het coronavirus. Inmiddels zijn er ruim 6000 metingen gedaan en is een NWO-fast track-subsidie toegekend (Amsterdam UMC in the lead, in samenwerking met UMCG en LUMC). Meer info: https://www.nesda.nl/