Zo passen zoekmachines en sociale-mediaplatformen gezichtsherkenningstechnologie toe om portretten en beelden automatisch te beschrijven en van labels (tags) te voorzien; in de retailsector wordt het ingezet om winkelende klanten te monitoren en hen gepersonaliseerde aanbiedingen te doen; bij evenementen wordt de technologie gebruikt om mensen toegang te verschaffen of juist te weren; en diverse bedrijven bieden gezichtsanalyse -en gezichtsherkenningsmodules aan om zelf aan de slag te gaan met het ontwikkelen van bijvoorbeeld smartphone-applicaties. Mensen kunnen zulke gezichtsherkenningstoepassingen gebruiken om anderen op straat te identificeren en informatie over hen te vinden, zoals hun eerdere gedragingen, relaties tot andere mensen of voorkeuren.
Op het eerste gezicht
Een verkenning van gezichtsherkenning en privacyrisico’s in horizontale relaties
Gezichtsherkenningstechnologie wordt ingezet om op basis van digitale beelden (bijvoorbeeld een foto of video), gezichten of gezichtskenmerken te herkennen. De technologie wordt al enige tijd op beperkte schaal ingezet door overheden voor opsporing en beveiliging, maar is sinds kort ook beschikbaar voor bedrijven en burgers. Dit opent een scala aan mogelijkheden voor commerciële ondernemingen en particulieren om mensen te identificeren, te volgen en te profileren.
Image credits
Icon image: Noun Project - facial recognition