Auteur: Ahmad Makieh, afstudeeronderzoek Toegepaste Wiskunde, Hogeschool van Amsterdam
Bsc Thesis - Het Amsterdamse Vervoer: detectie van vervoersmiddelen en aantallen met beeldmateriaal
Door Ahmad Makieh
Dit onderzoek richt zich op de analyse van stedelijke mobiliteit met behulp van computer vision-technieken voor verkeersmonitoring in Amsterdam. Het onderzoek is toegespitst op het nauwkeurig vaststellen van vervoertuigtypes en snelheden in de stad aan de hand van beeldmateriaal.
In dit onderzoek wordt een algoritme ontwikkeld om verschillende vervoersmiddelen in beeldmateriaal te identificeren en te classificeren, zoals auto's, fietsen, voetgangers en openbaar vervoer. Het algoritme wordt getraind en geëvalueerd met behulp van een dataset, bestaande uit zowel gedownloade als zelfgemaakte foto's en video's van verkeerssituaties in Amsterdam.
Dit levert inzichten op in de verkeersdruk, -patronen en -efficiëntie, cruciaal voor stedelijke planning en infrastructuurverbetering. Deze gegevens kunnen de gemeente helpen om verkeersstromen te optimaliseren en duurzaam transport te bevorderen, wat resulteert in verminderde congestie en een grotere levenskwaliteit voor de inwoners.
Image credits
Icon image: Tycho Atsma via Unsplash | Vervoer - Traffic - Amsterdam CS