The Dutch government is considering exploring the use of generative AI, such as ChatGPT, to tackle labor shortage. A quick review shows that officials are already experimenting with this technology, but there are also concerns about privacy, copyright and other risks. The preliminary position emphasizes responsible use and legal compliance. A government-wide vision is being developed and concrete steps, such as pilots and training, are proposed. The final position is expected after further experience and ethical considerations.
-
Article
Letter to Parliament about preliminary considerations for government organizations when using generative AI
State Secretary Van Huffelen (Digitalization and Kingdom Relations) informs the House of Representatives about her provisional position for government organizations when using generative AI.
-
Article
Het Tada Manifest
Data. Ze zijn een belofte voor het leven in de stad. Met data kunnen we problemen van moderne steden de baas. Maar alleen als mensen zeggenschap en controle blijven houden over data en niet andersom. Wij, bedrijven, overheden, organisaties en burgers, zien dit als een gezamenlijke verantwoordelijkheid. Met Tada willen we een voorbeeld zijn voor alle digitale steden in de wereld. We hebben de volgende gedeelde waarden voor een verantwoorde digitale stad opgesteld.
Hieronder vindt u een overzicht van Het Tada Manifest.1. Inclusief
Onze digitale stad is inclusief. We houden rekening met de verschillen tussen individuen en groepen, zonder gelijkwaardigheid uit het oog te te verliezen.
2. Zeggenschap
Data en technologie moeten bijdragen aan vrijheid van bewoners. Data zijn dienend. Om het leven vorm te geven naar eigen inzicht, zelf informatie te verzamelen, kennis te ontwikkelen, ruimte te vinden om jezelf te organiseren.
3. Menselijke maat
Data en algoritmen hebben niet het laatste woord. menselijkheid gaat altijd voor. We laten ruimte voor onvoorspelbaarheid. Mensen hebben het recht om digitaal vergeten te worden. Zo blijft er altijd ruimte voor een nieuwe, schone start.
4. Legitiem en gecontroleerd
Bewoners en gebruikers hebben zeggenschap over de vormgeving van onze digitale stad. De overheid, maatschappelijke organisaties en bedrijven faciliteren dit. Zij monitoren de ontwikkeling en de maatschappelijke gevolgen.
5. Open en transparant
Welke data worden verzameld? Waarvoor? En met welke uitkomsten en resultaten? Daarover zijn we altijd transparant.
6. Van iedereen - voor iedereen
Data die overheden, bedrijven en andere organisaties uit de stad genereren en over de stad verzamelen zijn gemeenschappelijk bezit. Iedereen kan ze gebruiken. Iedereen kan er voordeel van hebben. Hier maken we gezamenlijk afspraken over.
Bron: Het Tada Manifest
-
Article
De eerste motie volledig geschreven door AI is reeds ingediend
De Tweede Kamerleden Hind Dekker-Abdulaziz en Paul van Meenen van D66 hebben voor het eerst in de parlementaire geschiedenis een motie ingediend die door de computer is gegenereerd. Zij gebruikten de tekstgenerator ChatGPT om een motie over het gebruik van ChatGPT op te stellen.
Output ChatGPT
De Kamer,
gehoord hebbende de beraadslaging,
overwegende dat het ontwikkelen van een Al strategie voor het onderwijs van groot belang is om de mogelijke negatieve effecten van Al op het onderwijs te minimaliseren en de positieve effecten te maximaliseren;
Constaterende dat het van belang is om te zorgen dat het onderwijs blijft voldoend aan de behoefte van onze maatschappij en aan de toekomstige arbeidsmarkt;
Verzoekt het kabinet om op korte termijn een Al-strategie te ontwikkelen met betrekking tot de impact van Al op het onderwijs en de kamer op de hoogte te houden van de voortgang van de Al-strategie,
En gaat over tot de orde van de dag.
Dekker-Abdulaziz
Van Meenenbron: Vosabb.nl
-
Article
Regulating ChatGPT and other Large Generative AI Models
Large generative AI models (LGAIMs), such as ChatGPT or Stable Diffusion, are rapidly transforming the way we communicate, illustrate, and create. However, AI regulation, in the EU and beyond, has primarily focused on conventional AI models, not LGAIMs. This paper will situate these new generative models in the current debate on trustworthy AI regulation, and ask how the law can be tailored to their capabilities.
Hacker, P., Engel, A., & Mauer, M. (2023). Regulating ChatGPT and other Large Generative AI Models. arXiv preprint arXiv:2302.02337.
-
Article
Amsterdamse Intelligentie
Hoe gebouwen eruitzien, hoe mensen werk vinden, hoe vriendschappen en liefdes ontstaan, hoe allerlei activiteiten worden ondersteund van werk tot online winkelen. Kunstmatige Intelligentie, of het vaker gebruikte Engelse Artificial Intelligence (AI), zal daar in de toekomst een rol in gaan spelen. Met de Agenda Amsterdamse Intelligentie heeft het college de volgende doelen voor de Agenda AI vastgesteld. Doel van deze agenda is besluitvorming op de optelsom der activiteiten zodat we stadsbreed onze focus leggen op de volgende doelen en acties: De AI voor Amsterdammers. Doel: technologie laten werken voor Amsterdammers. Positioneren en stimuleren van Amsterdam. Doel: stimuleren en ontwikkelen ecosysteem, ontwikkelen en werven van talent. Digitale Rechten: wat zijn onze waarden? Doel: Beschermen van digitale rechten en creëren van meer kansengelijkheid in Amsterdamse algoritmes (van Gemeente Amsterdam zelf, van partners (zoals deelnemingen) en opdrachtnemers: leveranciers en van markt- en overheidspartijen die invloed hebben op het leven van Amsterdammers (zoals UWV, verzekeraars en platformen).
Behandeld in Gemeenteraad 4/5 november 2020, Commissie Kunst Diversiteit en Democratisering 26 augustus 2020
Behandelend ambtenaar: CTO Innovatieteam, Aik van Eemeren, a.eemeren@amsterdam.nl
Economische Zaken, Femke Blokhuis, f.blokhuis@amsterdam.nl
Voor meer informatie klik hier
Voor meer informatie Raad klik hier
AI is een begrip met veel ladingen en uitingen. Waar hebben we het eigenlijk over? Wat zijn de positieve en negatieve gevolgen van deze technologie voor onze (digitale) stad?
Het magazine ‘AI: Amsterdamse Intelligentie’ schetst een beeld van de rol van AI in Amsterdam en is het resultaat van een reeks bijeenkomsten met wetenschap, bedrijfsleven, experts en Amsterdammers. Het magazine dient als startpunt voor verdere discussie met partijen die actief zijn op het gebied van AI om het actieplan voor AI in Amsterdam verder vorm te geven.
Actieplan AI
De gemeente Amsterdam werkt aan het actieplan AI: Amsterdamse Intelligentie. Dit actieplan geeft invulling aan het vormen van een stedelijk AI-team en is gericht op:
- het gebruik van AI voor opgaven in de stad
- het vaststellen van ethische kaders, om bijvoorbeeld uitsluiting (van groepen) en misbruik te voorkomen
- het positioneren en stimuleren van AI en van Amsterdam, voor het benutten van het economisch potentieel
Download het magazine
Meer informatie
Meepraten of suggesties voor het actieplan n.a.v. het magazine? Of wilt u meer informatie? Neem dan contact op met Aik van Eemeren, a.eemeren@amsterdam.nl
-
Article
Agenda AI: Amsterdamse Intelligentie
Met de Agenda Amsterdamse Intelligentie heeft het college de volgende doelen voor de Agenda AI vastgesteld. Doel van deze agenda is besluitvorming op de optelsom der activiteiten zodat we stadsbreed onze focus leggen op de volgende doelen en acties: De AI voor Amsterdammers. Doel: technologie laten werken voor Amsterdammers. Positioneren en stimuleren van Amsterdam. Doel: stimuleren en ontwikkelen ecosysteem, ontwikkelen en werven van talent. Digitale Rechten: wat zijn onze waarden? Doel: Beschermen van digitale rechten en creëren van meer kansengelijkheid in Amsterdamse algoritmes (van gemeente Amsterdam zelf, van partners (zoals deelnemingen) en opdrachtnemers: leveranciers en van markt- en overheidspartijen die invloed hebben op het leven van Amsterdammers (zoals UWV, verzekeraars en platformen).
Behandeld in Commissie Kunst Diversiteit en Democratisering 16 september en 17 juni 2020
Behandelend ambtenaar:
CTO Innovatieteam, Aik van Eemeren, a.eemeren@amsterdam.nl
Economische Zaken, Femke Blokhuis, f.blokhuis@amsterdam.nl
Voor meer informatie klik hier
Wat is AI?
We gebruiken de termen AI voor zelflerende modellen zonder beslisregels. En de term algoritmes
voor modellen die met geavanceerde beslisregels werken.
De nationale AI-strategie gebruikt de algemenere omschrijving van de Europese Commissie voor
AI: “AI verwijst naar systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te analyseren en
- met een zekere mate van zelfstandigheid - actie ondernemen om specifieke doelen te bereiken.”
-
Article
Public AI Registers
As an open, transparent and democratic city, we are faced with the challenge of involving Amsterdammers in our use of algorithms and artificial intelligence (AI). This white paper promotes the use of a registry for AI by government services. The two main reasons for this is to be transparent about your algorithm use and to enable citizens to ask questions about it. This white paper builds upon the insights from Amsterdam and Helsinki in relation to the algorithm register. Reflecting on your daily work and the organisation you work for; is there already a register for the use of artificial intelligence? This publication in written in collaboration between Helsinki, Saidot and the City of Amsterdam.
Democratic governments are open and allow the public to voice their opinions on government activities and the use of public authority. We believe this should apply not only to human actions but also to the ways we automate those actions with the help of algorithms. Every citizen should have access to understandable and up-to-date information about how algorithms affect their lives and the grounds on which algorithmic decisions are made. It is no wonder transparency is referred to as the most cited principle for trustworthy AI.
We think it is time to align the actions of our governments to meet this expectation. For this, we introduce the concept of a public AI register as a means for transparency and civic participation in government use of AI. In this paper, we share our work on AI registers and suggest the concept for broader adaptation.
About the register
The AI register is a standardised, searchable and archivable way to document the decisions and assumptions that were made in the process of developing, implementing, managing and ultimately dismantling an algorithm. With this, transparency, and when applicable, explainability, can be given for public debate, independent auditors, and individuals citizens. For civil society, it is a window into the artificial intelligence systems used by a government organisation. Ultimately, we hope it will become a catalyst for meaningful democratic participation and a platform for fostering mutual trust.
Building on the suggestions raised in various AI ethics and human-rights related research, policy papers and existing legal frameworks, we suggest a documentation framework for AI registers that is ready for any government organisation to take into use. With this, we hope not only to bring down the barriers of moving into action but also, to welcome feedback for making it even better.
We suggest government organisations to ensure meaningful transparency via AI registers into the following aspects of all their algorithmic systems: purpose and impacts, accountability, datasets, data processing, non-discrimination, human oversight, risks and their mitigation measures, and explainability. Producing this information, in collaboration with AI technology suppliers and other partners, and publishing it for civil participation, should become a standard procedure across government AI projects.
We welcome our readers to explore how it looks in practice by visiting our public AI registers: City of Amsterdam Algorithm Register and City of Helsinki AI Register. Both registers are enabled by Saidot’s AI transparency platform. We hope they will inspire active civic participation through our AI registers, helping us further align our AI with the values of the people we serve.
Source: Public AI Registers, 2020.
-
Collection
AI and policy
Artificial Intelligence is being applied in more and more fields. It can contribute to solving social issues, increase productivity and stimulate employment. At the same time, there are also risks associated with public values and human rights. Interdepartmental knowledge exchange and policy coordination are required to be able to take advantages of the opportunities offered by AI and to be well prepared for the risks of AI applications.
This collection contains research on AI and policy.