Artikel

Gezichtsherkenning

Webinar en Demonstrator van (meer-)privacy-compliant gezichtsherkenning

In het FieldLab Technologie en Data werkt de gemeente Amsterdam samen met Nationale Politie, TNO en de Johan Cruijff ArenA aan projecten die voor elk van de partijen nuttig zijn. Eén van die projecten is het maken van een demonstrator van (meer-)privacy-compliant gezichtsherkenning.

Hoe werkt het? Wat doet de Politie of het bedrijfsleven hier mee, maar bovenal wat zijn jouw rechten en vragen over dit onderwerp?
Moderator Servaz van Berkum bespreekt dit met de experts en beantwoord vragen van de kijkers.

Opgenomen in Pakhuis de Zwijger volgt een 1,5 uur durend diepgaand open dialoog met experts: Mark Wiebes (Innovatiemanager Nationale Politie), Jeroen van Rest (Expert Nationale Veiligheid TNO), Thomas Attema (Cryptograaf TNO) en Martijntje Smits (Technisch Filosofe UU).

Bekijk de webinar hier terug:

Bekijk deze video extern op: Vimeo

Open dialoog Meetup over gezichtsherkenning; “Hoe beschermen we privacy bij gezichtsherkenning met behulp van technologie?”

De gastsprekers:
- Mark Wiebes (Innovatiemanager Nationale Politie)
- Martijntje Smit (Wetenschaps- en techniekfilosoof)
- Jeroen van Rest (Expert Nationale Veiligheid TNO)
- Thomas Attema (Cryptograaf TNO)

In het FieldLab Technologie en Data werkt de gemeente Amsterdam samen met Nationale Politie, TNO en de Johan Cruijff ArenA aan projecten die voor elk van de partijen nuttig zijn. Eén van die projecten is het maken van een demonstrator van (meer-)privacy-compliant gezichtsherkenning.

Hoe werkt het? Wat doet de Politie of het bedrijfsleven hier mee, maar bovenal wat zijn jouw rechten en vragen over dit onderwerp?
Moderator Servaz van Berkum bespreekt dit in de studio van Pakhuis de Zwijger met de experts. Tijdens deze meetup konden ook vragen worden gesteld via de chat.

 

Looptijd

2019 - sep 2022

Alle rechten voorbehouden

Afbeelding credits

Header afbeelding: Teenlifeline.com

Icon afbeelding: Pixabay - gezichtsherkenning

Media

Open Dialoog Meetup #4 Gezichtsherkenning

Documenten