Paper presentatie door onderzoeker Ines Jaroudi

Duurzame mobiliteit kan de impact op het milieu verminderen, de sociale mobiliteit verbeteren en duurzame en leefbare steden bevorderen. Disruptieve innovaties, zoals geautomatiseerde minibussen (AM), staan klaar om stedelijke mobiliteit een nieuwe vorm te geven en duurzame mobiliteitsdoelen te bereiken. Daarom is het belangrijk om de mogelijke vormen van inzet van AM te bestuderen om hun integratie met het openbaar vervoer te verzekeren. Met name AM als vorm van openbaar vervoer zou de maatschappelijke en ecologische impact van mobiliteit in stedelijke gebieden kunnen verminderen.

Een economische methode om deze effecten te analyseren zijn externe kosten. Externe kostenanalyse biedt een manier om de implicaties van de introductie van AM in het transportsysteem te kwantificeren. Ze hebben indirecte en niet-gecompenseerde effecten, zoals luchtvervuiling en congestie. Deze studie richt zich op mogelijke toekomstscenario's van AM in steden. Het schat de toe- of afname van de externe kosten (vergelijk voor en na invoering van AM) en het effect op de parkeerruimte. Het geeft inzicht in hoe AM kan bijdragen aan een duurzame transformatie van steden. De studie presenteert zes mogelijke scenario's gericht op de mogelijke modal shift veroorzaakt door AM en hun relatie met het openbaar vervoersnetwerk en de bijbehorende externe kostenresultaten. Zo leidt het vervangen van alle autoritten in de binnenstad door AM-diensten tot de grootste daling van de externe kosten, terwijl het vervangen van alle dieselbusritten door AM leidt tot een toename van externaliteiten. Bovendien variëren de resultaten naargelang het soort diensten dat wordt aangeboden en het gebied (stedelijk of voorstedelijk) waar de AM wordt ingevoerd. Deze beoordeling biedt beleidsmakers vooruitziende methoden om de nadelen van disruptieve innovaties te vermijden en deze te gebruiken om duurzame stedelijke ontwikkeling te realiseren.

Afbeelding credits

Icon afbeelding: Wikimedia Commons - Elektrische bus

Downloads