Want door FAIR data wordt onderzoek beter controleerbaar en herhaalbaar. En efficiënter: het werken aan datasets is kostbaar. Bovendien kan koppeling van data leiden tot nieuwe ontdekkingen en inzichten. Door hergebruik en verbinding versnelt de kenniscirculatie en neemt ons vermogen complexe vragen op te lossen toe. Kortom, beter gebruik van data leidt tot betere wetenschap en dat doet ertoe voor de samenleving.
De komende jaren richt DANS zich op wat het Nederlandse datalandschap nodig heeft om succesvol te zijn en hoe DANS daaraan de meest effectieve bijdrage kan leveren: als veelzijdig data-repository, als expertisecentrum voor FAIR data en in samenwerking met anderen. Lees hier meer in het meerjarenprogramma 2021-2025 of download de pdf. In dit interview staat een nadere toelichting op dit document.
Bekijk deze video extern op:
YouTube
Tools
DANS deelt expertise en ervaring in de vorm van praktische tools en hulpmiddelen, zoals Text Fabric en FAIR-Aware.
Text Fabric is een bestandsformaat, datamodel, API en apps voor het verwerken van teksten en bijbehorende annotaties. Het wordt gebruikt voor een aantal significante (oude) tekst corpora waarvoor Jupyter notebook tutorials beschikbaar zijn.
FAIR-Aware is ontwikkeld door DANS onder de paraplu van het FAIRsFAIRproject. Het helpt onderzoekers zich meer bewust te worden van de FAIR data principes en te leren hoe ze de kwaliteit van hun datasets kunnen verhogen door ze toe te passen.
Klik hier om de tool te bekijken.
Bron: Over DANS
