Tegenslagen zoals ontslag of ziekte houden vaak met elkaar verband, maar hoe groot is deze samenhang? Met behulp van ‘machine learning’ kunnen we de totale kansverdeling op tegenslagen op het gebied van arbeid en gezondheid in beeld brengen. Dit biedt nieuwe mogelijkheden voor preventief beleid.
IN HET KORT
● Arbeidsmarkt- en gezondheidsrisico’s zijn ongelijk verdeeld:
slechts een kleine groep heeft een aanzienlijke kans.
● Risico’s stapelen: de top één-procent met het hoogste zorgkostenrisico
heeft vier keer meer kans op uitkeringsafhankelijkheid.
● Eerdere tegenslagen zijn indicatief voor toekomstige tegenslagen,
wat een aanknopingspunt biedt voor gericht beleid.
EMILE CAMMERAAT
Programmaleider Risico
& Regulering bij het Cenraal Planbureau (CPB)
BRINN HEKKELMAN
Wetenschappelijk medewerker bij het CPB
PIM KASTELEIN
Wetenschappelijk medewerker bij het CPB
SUZANNE VISSERS
Wetenschappelijk medewerker bij het CPB
Het ministerie van SZW
heeft het onderliggende CPB-onderzoek
(Cammeraat et al., 2023)
mede-gefinancierd
ESB, 109(4831), 21 maart 2024