Auteur: Naila Ahmed
In deze collectie verzamelt de redactie van openresearch.amsterdam alle onderzoeken omtrent MaaS – Mobility as a Service.
Dit verbeteradvies is geschreven in opdracht van de gemeente Amsterdam voor de directie Verkeer en Openbare Ruimte. De volledige achtergrondinformatie is te vinden in mijn onderzoeksrapport. Er is een onderzoek verricht naar hoe de gemeente kan zorgen voor een rechtmatige motivering van een overtredingsbeschikking voor handhaving van de milieuzones. Er is dus gekeken of de huidige overtredingsbeschikking van de milieuzones, aan de eisen van de privacywetgeving, het bestuursrecht, jurisprudentie omtrent transparantie over algoritmes alsmede aan eisen uit de toekomstige AI- verordening voldoet.
De centrale vraag van het onderzoek luidde als volgt: “Hoe kan de gemeente Amsterdam voor een rechtmatige motivering zorgen van een overtredingsbeschikking voor handhaving van de milieuzones, dat (deels) tot stand is gekomen met behulp van algoritmes?” Om deze vraag te beantwoorden, is een praktijk- en theorie onderzoek verricht, waarvoor interviews zijn afgenomen bij collega’s.
Uit het onderzoek is duidelijk geworden dat de gemeente Amsterdam diverse algoritmes inzet voor de handhaving van de milieuzones. Vanuit de wetgever dienen de volgende eisen in acht te worden genomen bij de inzet van algoritmes: de algemene transparantie over algoritmes, de uitlegbaarheid en verdedigbaarheid van de algoritmes, de transparantie vanuit de AVG, het motiveringsbeginsel, het zorgvuldigheidsbeginsel, de toekomstige Europese AI- verordening, de mensenrechtentoets en de relevante jurisprudentie en literatuur hieromtrent. Ook dient een wettelijke grondslag te worden vermeld bij het gebruik van algoritmes.
Hiernaast zal in de toekomst de aankomende AI-verordening en de verplichte mensenrechtentoets in werking treden. Geautomatiseerde besluitvorming dient op een specifieke wettelijke grondslag te berusten. De transparantie-eisen zijn geformuleerd om op algoritmes gebaseerde besluitvorming zoveel mogelijk in begrijpelijke en eenvoudige taal te verklaren naar iedereen toe en dus om de transparantie omtrent het algoritmegebruik te bevorderen. Uit de praktijk blijkt dat er niet wordt vermeld dat er bij de totstandkoming van de overtredingsbeschikking gebruik is gemaakt van algoritmes en dus ontbreekt de transparantie over het algoritmegebruik.
Auteur: Naila Ahmed
Eind 2020 heeft de data governance clinic voor het project Intelligent Gebruik Openbare Ruimte (IGOR) plaatsgevonden. De inzet van deze clinic was om de ethische vragen rondom om dit project te doordenken en in kaart te brengen hoe reflectie op dergelijke vragen een structureel onderdeel kan worden van het project.
In dit artikel wordt allereerst een korte omschrijving gegeven van de inhoud van het IGOR project. Vervolgens worden een aantal voorbeelden gegeven van ethische vragen met betrekking tot het gebruik van data en besluitvormingsprocedures die relevant zijn voor het IGOR project. Tot slot volgen de aanbevelingen die naar aanleiding van de clinic zijn gedaan. Daarbij staat een reactie vanuit het IGOR-team met betrekking tot de overwegingen en aanbevelingen. Deze zijn in november 2021 geschreven.
Het oorspronkelijke verslag met aanbevelingen (voor intern gebruik binnen gemeente Amsterdam) is
geschreven door: Merel Noorman (1), Thijs Turel (2) en Linnet Taylor (1).
Deze samenvatting van de aanbevelingen en reactie vanuit het IGOR-team november 2021 zijn
geschreven door Boen Groothoff (3) en Yuki Tol (3).
(1) Tilburg Institute for Law Technology and Society (TILT)
(2) AMS Institute
(3) Gemeente Amsterdam
Met dit programma ontwikkelt Amsterdam samen met haar bewoners, bezoekers, publieke en private partijen het mobiliteitssysteem van de toekomst. Om dit te bereiken ontwikkelen we Amsterdamse voorwaarden waar nieuwe mobiliteitsoplossingen en aanbieders aan moeten voldoen. Op deze manier willen wij regie voeren op verschillende mobiliteitsstromen in de openbare ruimte om deze leefbaar, schoon, bereikbaar en veilig te houden.
De druk op de stad blijft de laatste jaren toenemen en daarmee ook de druk op de mobiliteit. Technologische innovaties volgen elkaar razendsnel op. De grote uitdaging: hoe blijft Amsterdam een bereikbare en veilige, maar ook leefbare stad met schone lucht en voldoende aantrekkelijke openbare ruimtes?
We moeten en gaan er alles aan doen om ruimte en leefbaarheid te creëren. Slim gebruik van mobiliteit draagt hieraan bij.
Met het Programma Smart Mobility 2019-2025 verkent Amsterdam de toekomst op het gebied van slimme en schone mobiliteit. Daarnaast speelt het programma in op kansen voor innovatie in samenwerking met andere overheden, kennisinstellingen en mobiliteits- en technologiebedrijven.
Amsterdam fungeert als Urban Mobility Lab: we onderzoeken, voeren uit, leren en testen. Bijvoorbeeld met zelfrijdende auto’s in de stad. Zo verkrijgen we meer en sneller inzicht. Dit is belangrijk aangezien we op een keerpunt staan waarin we duidelijke keuzes moeten maken op het gebied van mobiliteit.
Amsterdammers, bezoekers en vervoerders worden ‘verleid’ om schoner en slimmer te reizen door volwaardige, betaalbare en schone alternatieven voor de privéauto. Onder andere met de komst van15 tot 20 eBuurthubs in de komende jaren.
eBuurthubs zijn fysieke plekken in de stad waar geclusterd elektrische deelmobiliteit wordt aangeboden. eBuurthubs worden ontwikkeld en ontworpen op Amsterdamse wijze, met bewoners en marktpartijen. Dit nieuwe mobiliteitsconcept helpt om autobezit te verminderen en de bereikbaarheid en leefbaarheid te vergroten. Amsterdam doet dit in samenwerking met andere steden en provincies, kennisinstellingen en het bedrijfsleven.
Er zijn verschillende reisproeven gestart met werknemers, bewoners en publieke professionals (leraren, verpleegkundigen, kinderleidsters) om op een slimme en schone manier te reizen. Zoals de reisproef en de proef elektrisch fietsen. De uitkomsten van de proeven gebruiken we voor nieuw (deel)beleid en het vormgeven van Amsterdamse randvoorwaarden. Ongeveer 30% van de deelnemers van de bewoners reisproef besloot definitief hun auto weg te doen en volledig gebruik te maken van alternatief (deel)vervoer.
De komende periode bekijken we ook de mogelijkheden voor een parkeervergunning tussen de G5 steden voor deelauto's.
Daarnaast zetten we in op sterkere samenwerking met onze partners en stellen we Amsterdamse voorwaarden op voor partijen die hun diensten aanbieden in de openbare ruimte. Het delen van data voor inzichten in drukte en gebruik is hierbij een belangrijk onderdeel om de leefbaarheid en toegankelijkheid van Amsterdam te waarborgen.
De komende jaren worden onze verkeerscentrale verder ontwikkeld en uitgebreid. Om verschillende verkeersstromen zoals fiets, auto en taxi’s beter te kunnen managen, analyseren, voorspellen en real time te sturen. Deze samenwerking gebeurt zowel met private en publieke partijen en andere overheden.
Sinds begin 2019 gebruikt de gemeente Amsterdam datasets van de mobiele applicatie 'Waze' om te bepalen waar er incidenten, sluitingen en andere verstoringen op de wegen plaatsvinden. De verkeerscentrale gebruikt deze om beter te kunnen beslissen welke maatregelen het beste in te zetten. In de nabije toekomst gaan we deze gegevens verder integreren in de systemen. Hierdoor kunnen binnenkort incidenten nog beter afgehandeld worden door een koppeling met onze verkeerscamera’s en een koppeling met verkeerslichten en matrix borden. Dat verkort de tijd voordat er een reactie komt vanuit de verkeerscentrale, zodat er eerder een berger of een ambulance ter plaatse is. Amsterdam kan tevens bevestigen aan Waze dat het incident daadwerkelijk heeft plaatsgevonden, zodat app-gebruikers een alternatieve route krijgen aangeboden.
Het programma bestaat uit meerdere activeiten. Hier vindt u een overzicht: Projectbijlage Smart Mobility - openresearch.amsterdam
In this collection, you will find all documents related to the City Data Standard - Mobility. The principles document explains how the CDS-M concept was born; the blueprint contains the reasoning behind the vision and form of CDS-M; the metrics document shows the technical specification of CDS-M; the GDPR document discusses the effect of legislation on the technical specification, and the use-case document describes the relevance and application of use cases for the further development of CDS-M.
In this collection, you will find all documents related to the City Data Standard - Mobility (CDS-M). The principles document explains how the CDS-M concept was born; the blueprint contains the reasoning behind the vision and form of CDS-M; the metrics document shows the technical specification of CDS-M; the GDPR document discusses the effect of legislation on the technical specification, and the use-case document describes the relevance and application of use cases for the further development of CDS-M.
Mobility data collection and governance are mainly dominated by larger technology companies that gather all the data. Therefore, they also have exclusive control over what happens with the data. This calls for alternative data governance models. A viable alternative, introduced in recent years, is the data commons model. With this model, people can share their data on their own terms, while maintaining a certain amount of privacy. This model has been used with health data and scientific data, however, no viable example of a mobility data commons has thus far been found. This paper explores how local governments can facilitate a mobility data commons. And: is the commons a beckoning road for all of us?
This paper is partly based on interviews with public servants and experts at the city of Amsterdam, a research done by Rosalie Snijders in Q2 of 2020. During this period Rosalie was an intern at the city of Amsterdam, writing her master thesis, supervised by Nathalie van Loon, working at the city of Amsterdam and Leon Gommans and Frank Nack, both working at the University of Amsterdam. This paper is an adaptation by Nathalie van Loon, written in the context of the Urbanite project
The purpose of the Guidelines for City Mobility is to establish a framework for cooperation between cities and mobility partners. These guidelines suggest practices for collaborating across the private and public sectors and offer an approach, developed by the World Economic Forum’s Global Future Council on Mobility, for accomplishing and implementing the Shared Mobility Principles for Livable Cities and Principles of Mobility Justice.
Developed by the World Economic Forum’s Global Future Council on Mobility, the Guidelines for City Mobility: Steering towards collaboration reflect shared goals for liveable and just transport networks and cities. This document provides eight practical guidelines – from data-sharing to multimodal integration – that help establish, develop and strengthen partnerships between cities and mobility partners. These guidelines are intended to serve as a blueprint for collaborations, including existing, new and future partnerships. Each guideline is intended to complement the operating authority of cities with the creativity and innovation of the private sector. It is our hope that cities and mobility partners around the world will deploy these guidelines in their work. We invite cities and mobility partners to confirm the guidelines that resonate for their context, adapt them as necessary and apply them consistently with all stakeholders.
Full article on weforum.org
In opdracht van de gemeente Amsterdam heeft het lectoraat Psychologie voor een Duurzame Stad, Hogeschool van Amsterdam, onderzoek gedaan naar de mobiliteitskeuzes van deelnemers tijdens het experiment de Reisproef. Dit onderzoek is onderdeel van het Mobility-as-a-Service (hierna MaaS) project in Amsterdam. MaaS is een nieuwe visie op mobiliteit waarmee sinds enkele jaren in verschillende steden in de wereld wordt geëxperimenteerd. Mobiliteit wordt in dit concept gezien als een dienst om zo bij te dragen aan de verschuiving van private voertuigen naar vervoer als een dienst. Het algemene doel van MaaS is om een meer gediversifieerd mobiliteitsgebruik te realiseren (minder auto, meer ov, meer deelmobiliteit, meer fietsen en lopen) waardoor het gebruik van de private auto automatisch afneemt.
Geertman, S., & van Brecht, J. (2019). De Reisproef: welke mobiliteitskeuzes worden er gemaakt als Amsterdammers hun auto twee maanden inleveren? Amsterdam: Hogeschool van Amsterdam, Maatschappij en Recht.
Google en de gemeente Amsterdam werken samen aan Project Air View om de luchtkwaliteit in de stad te meten. Dat gebeurt met Google Street View-auto's.
De auto's van Google zullen vanaf halverwege mei 2019 tot en met medio 2020 op straatniveau de luchtkwaliteit meten. Street View-auto's worden daarvoor door wetenschappers van de Universiteit Utrecht uitgerust met luchtsensoren. Die meten de hoeveelheden stikstofmonoxide, stikstofdioxide, fijnstof en zwarte koolstof in de lucht.
De universiteit werkt samen met de gemeente Amsterdam en Google om de analyse te leiden en de gegevens te valideren. De resultaten van het onderzoek moeten inzicht in de kwaliteit geven.
Volgens Google kan informatie over luchtvervuiling helpen bij het verbeteren van de situatie. De gemeente Amsterdam stelt dat de gemiddelde Amsterdammer een jaar korter leeft door vieze lucht.
Google heeft in de afgelopen vijf jaar al dit soort metingen verricht in Amerikaanse steden. Sinds vorig jaar wordt de luchtkwaliteit ook gemeten in Londen en Kopenhagen.